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鸿剑青的博客

Dijkstra算法,中文翻译为迪杰斯特拉算法,是在带权有向图G = (V, W) V是节点的集合,W是边上权值的集合,在集合W中,不直接相连的节点间的距离标记为无穷大 中求某个节点到其余节点之间最短路径的经典算法。 以k作为中间点,在W中查看从k到U中节点m的距离,如果m在W中的值小于m在U中的值 k和m直接连接 ,将m在W中的值与k在U中的值相加 从v出发经过k到达m的距离 ,再将相加结果与W中v到m的值(v不经过中间点到m的距离)对比大小,选取较小的值跟新k在U中的数据。 此时集合U中包含{B、C、D},由图可知A- B的距离为1 查询集合W ,更新B列的数值,写入第3行。 由图可知B- C的距离为1,而A- B的距离保存在表B列中,是1,则A- B- C的距离为1 1=2。 求两条路径的最小值min(5,1 1)=2;更新C列数据,将2写入C列第4行。 由图可知B- D点的距离为1,则A- B- D的距离为1 1=2,而A- D不可直接抵达,故而取值无穷大INF 该值记录在集合W中,此时该值等于表中D列数据。 故A- B- C- D的距离为2 1=3。 May 7, 2015. 系统下看PDF效...

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Dijkstra算法,中文翻译为迪杰斯特拉算法,是在带权有向图G = (V, W) V是节点的集合,W是边上权值的集合,在集合W中,不直接相连的节点间的距离标记为无穷大 中求某个节点到其余节点之间最短路径的经典算法。 以k作为中间点,在W中查看从k到U中节点m的距离,如果m在W中的值小于m在U中的值 k和m直接连接 ,将m在W中的值与k在U中的值相加 从v出发经过k到达m的距离 ,再将相加结果与W中v到m的值(v不经过中间点到m的距离)对比大小,选取较小的值跟新k在U中的数据。 此时集合U中包含{B、C、D},由图可知A- B的距离为1 查询集合W ,更新B列的数值,写入第3行。 由图可知B- C的距离为1,而A- B的距离保存在表B列中,是1,则A- B- C的距离为1 1=2。 求两条路径的最小值min(5,1 1)=2;更新C列数据,将2写入C列第4行。 由图可知B- D点的距离为1,则A- B- D的距离为1 1=2,而A- D不可直接抵达,故而取值无穷大INF 该值记录在集合W中,此时该值等于表中D列数据。 故A- B- C- D的距离为2 1=3。 May 7, 2015. 系统下看PDF效...
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6 dijkstra算法的过程
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9 在集合w中查看出发点v到集合u中各个节点的距离
10 找出距离最小的节点k 到k的最短路径找到 ,将k从集合u中移除并加入到集合s中
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