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Journal Papers - Y.H.Q
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Yuhua Qian, Yebin Li, Min Zhang, Guoshuai Ma, Furong Lu, Quantifying edge significance on maintaining global connectivity, Scientific Reports, 2017, DOI: 10.1038/srep45380. Bingzhen Sun, Weimin Ma, Yuhua Qian, Multigranulation fuzzy rough set over two universes and its application to decision making, Knowledge-Based Systems, 2017, In Press. Feijiang Li, Yuhua Qian, Jieting Wang, Jiye Liang. Multigranulation information fusion: a Dempster-Shafer evidence theory-based clustering ensemble method. In...Weizh...
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Hanmo Wang, Liang Du, Lei Shi, Peng Zhou, Yuhua Qian, Yi-Dong Shen. Experimental Design With Multiple Kernels, ICDM 2015,. Shanxi Sram techonlogy ltd. Techonolegy Support : Shanxi Sram Technology Ltd.
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Journal Papers -J.Y.L
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Wei Wei,Junbiao Cui,Jiye Liang,Junhong Wang. Fuzzy rough approximations for set-valued data, Information Sciences, 2016, 360:181 201. Feng Wang,Jiye Liang. An efficient feature selection algorithm for hybrid data, Neurocomputing, 2016, 193:33 41. Xingwang Zhao, Jiye Liang. An attribute weighted clustering algorithm for mixed data based on information entropy, Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(5): 1018-1028.(in Chinese). GuopingLin,Jiye Liang,Yuhua Qian,JinjinLi. A fuzzy multigran...
Conference Papers - J.Y.L
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Jiye Liang. Feature selection for large-scale data sets in GrC. GrC, 2012: 2-7. Wei Wei, Jiye Liang, Yuhua Qian, Feng Wang. Variable precision multi-granulation rough set. GrC,2012: 639-643. Baoli Wang, Jiye Liang, Yuhua Qian. Information granularity and granular structure in decision making, RSKT, 2012: 440-449. Jiye Liang. Uncertainty and feature selection in rough set theory. RSKT 2011: 8-15. Yuhua Qian, Jiye Liang. How to organize data with measurement errors? Yuhua Qian, Jiye Liang, Wei Wei. Gra...
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1 主持国家自然科学基金项目 多源直觉模糊数据集知识发现的粒计算方法研究 61472463 ，2015年1月 2018年12月，总经费60万元，总人数8。 2 第一主研国家自然科学基金项目 面向带偏好直觉模糊数据的粒计算与知识获取研究 61402064 ，2015年1月 2018年12月，总经费25万元，总人数7。 3 主持重庆市自然科学基金项目 模糊数据集中基于粒计算的双量化决策方法研究 cstc2015jcyjA1390 ，2015年3月 2018年6月，总经费5万元，总人数2。 4 第一主研重庆市自然科学基金项目 直觉模糊环境下带偏好信息系统的决策分析研究(cstc2013jcyja40051)，2013年6月 2015年12月，总经费5万元，总人数5。 5 主持并完成国家自然科学基金项目 直觉模糊近似空间和形式背景中的知识获取研究 61105041 ，2012年1月 2014年12月，总经费22万元，总人数6。 6 第一主研并完成国家自然科学基金项目 基于L1/2正则化的压缩传感可重构性理论研究 11001227 ，2011年1月 2013年12月，总经费19万元，总人数7。 3Xu Weihu...
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2016年入选重庆市中青年骨干教师、2015年入选重庆市巴南区学术技术带头人、重庆理工大学 智能计算的数学基础 科研创新团队带头人、重庆理工大学首批青年英才计划人选、理学院副院长、硕士生导师 国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员、重庆市数学会理事 国际期刊 Journal of Communications and Information Sciences 编委、国内期刊 数码设计 编委。
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20104 - 2012.10 西安交通大学管理学院从事博士后合作研究工作。 20049 2007.12 就读于西安交通大学理学院，获应用数学专业理学博士学位。 20019 - 2004.7 就读于广西大学数信学院，获基础数学专业理学硕士学位。 19979 - 2001.7 就读于雁北师范学院数学系，获数学教育专业理学学士学位。
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2015年11月出席了浙江海洋学院举办的 2015年大数据与多粒度计算学术研讨会 ，并做了题为 基于FCA的认知概念学习机理与应用 的大会报告。 2015年10月出席了东北大学秦皇岛分校、燕山大学联合举办的 形式概念分析学术会议 ，并做了题为 基于FCA的认知概念学习机理与应用 的大会报告。 2015年8月出席了重庆理工大学举办的 包含度与粒计算研究进展2015学术会议 ，并做了题为 认知概念学习的粒计算方法 的大会报告。 2015年8月出席了华北理工大学举办的 CRSSC-CWI-CGrC2015联合会议 ，并做了题为 序信息系统的粒计算方法与应用 的青年学者论坛大会报告。 2015年7月出席了在广州举办的 the International Conference on Machine Learning and Cybernetics in 2015 并做了题为 Information fusion in multi-source fuzzy information system with same structure 的专题报告。
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School Mission, Vision and Values. Physical Education and Health Education (PE/HE). Programme for Active Learning (PAL). Information and Communication Technology/ Innovation and Enterprise (ICT/I&E). Character and Citizenship Education (CCE). Rules and Regulation 2015. P3 to P5 CA2 Timetable. P6 Prelim Format 2015. P2 CA2 Topics 2015. P3 CA2 Topics 2015. P4 CA2 Topics 2015. P5 CA2 Topics 2015. 2015 Nomination Form for ECHA. Growing Years Programme - Information for parents of P5 and P6 pupils.
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Dr Yuhua Qian(钱宇华) Professor, PhD, IEEE Member, ACM Member. Address: School of Computer and Information Technology, Shanxi University. Zip Code: 030006 Telephone: 086-0351-7010566. Email: jinchengqyh@126.com QQ: 892810576. Jinhai Li, Yue Ren, Changlin Mei, Yuhua Qian, Xibei Yang, A comparative study of multigranulation rough sets and concept lattices via rule acquisition, Knowledge-Based Systems, 2015, In Press. Machine Learning for Big Data. Granular Computing and Intelligent Decision Making. 4 国家自然科学基金...
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