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09 Sep 2016, 01:51. 因为分布函数的定义 F(x) = P(X = x) 也就是当随机变量小于或者等于某个值的概率。 随机变量的密度函数 这个就不一样了 离散随机变量 教科书中 没有定义。 之所以教科书中没有定义离散随机变量的密度函数,就是因为离散随机变量的分布函数 不连续 ,那么当然 不可导。 两个随机变量的情况 对于两个离散随机变量,我们一般不考虑 分布函数 ,而是用 分布律 去描述。 分布律 就是在算这个式子P(X=x, Y=y), 也就是穷举每种情况的概率而已,一般画出表格,然后计算各种边缘,条件等。 联合分布 类似单变量,两个变量的联合分布函数定义为 F(x, y) = P(X =x, Y =y)。 联合密度 类似单变量,我们这里求二阶偏导就好了,记作 f(x, y)。 24 Jul 2016, 22:49. 我们这样表示这种关系, P(B A) = 0. 再看A和C,先考虑C本身的概率,应当是P(C) = 1⁄3. 这时,如果已知A发生了,那么C发生的概率是多少呢,也就是来计算这个式子,P(C A) =? 24 Jul 2016, 21:03. 考虑概率加法的实际意义是什么...

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09 Sep 2016, 01:51. 因为分布函数的定义 F(x) = P(X = x) 也就是当随机变量小于或者等于某个值的概率。 随机变量的密度函数 这个就不一样了 离散随机变量 教科书中 没有定义。 之所以教科书中没有定义离散随机变量的密度函数,就是因为离散随机变量的分布函数 不连续 ,那么当然 不可导。 两个随机变量的情况 对于两个离散随机变量,我们一般不考虑 分布函数 ,而是用 分布律 去描述。 分布律 就是在算这个式子P(X=x, Y=y), 也就是穷举每种情况的概率而已,一般画出表格,然后计算各种边缘,条件等。 联合分布 类似单变量,两个变量的联合分布函数定义为 F(x, y) = P(X =x, Y =y)。 联合密度 类似单变量,我们这里求二阶偏导就好了,记作 f(x, y)。 24 Jul 2016, 22:49. 我们这样表示这种关系, P(B A) = 0. 再看A和C,先考虑C本身的概率,应当是P(C) = 1⁄3. 这时,如果已知A发生了,那么C发生的概率是多少呢,也就是来计算这个式子,P(C A) =? 24 Jul 2016, 21:03. 考虑概率加法的实际意义是什么...
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book,profile,address book,users,baffled2,哈喽哈咯,built with hugo,theme blackburn,onebook,一步既出,无须耽于挂碍,前行便是,分布函数和密度函数,随机变量的分布函数 考虑分布函数的时候,不用区分随机变量是离散的或者是连续的,这对于离散随机变量和连续随机变量都有明确的实际含义,所以不用区分,连续随机变量 f` x ,也就是分布函数的导数,微积分熟悉的话,这里面的物理含义相当清晰,分布律是相当好用的工具,自然改用联合密度去描述
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09 Sep 2016, 01:51. 因为分布函数的定义 F(x) = P(X = x) 也就是当随机变量小于或者等于某个值的概率。 随机变量的密度函数 这个就不一样了 离散随机变量 教科书中 没有定义。 之所以教科书中没有定义离散随机变量的密度函数,就是因为离散随机变量的分布函数 不连续 ,那么当然 不可导。 两个随机变量的情况 对于两个离散随机变量,我们一般不考虑 分布函数 ,而是用 分布律 去描述。 分布律 就是在算这个式子P(X=x, Y=y), 也就是穷举每种情况的概率而已,一般画出表格,然后计算各种边缘,条件等。 联合分布 类似单变量,两个变量的联合分布函数定义为 F(x, y) = P(X =x, Y =y)。 联合密度 类似单变量,我们这里求二阶偏导就好了,记作 f(x, y)。 24 Jul 2016, 22:49. 我们这样表示这种关系, P(B A) = 0. 再看A和C,先考虑C本身的概率,应当是P(C) = 1⁄3. 这时,如果已知A发生了,那么C发生的概率是多少呢,也就是来计算这个式子,P(C A) =? 24 Jul 2016, 21:03. 考虑概率加法的实际意义是什么...

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分布函数和密度函数 · Onebook

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09 Sep 2016, 01:51. F(x) = P(X = x). 之所以教科书中没有定义离散随机变量的密度函数,就是因为离散随机变量的分布函数 不连续 ,那么当然 不可导。 对于两个离散随机变量,我们一般不考虑 分布函数 ,而是用 分布律 去描述。 分布律 就是在算这个式子P(X=x, Y=y), 也就是穷举每种情况的概率而已,一般画出表格,然后计算各种边缘,条件等。 联合分布 类似单变量,两个变量的联合分布函数定义为 F(x, y) = P(X =x, Y =y)。 联合密度 类似单变量,我们这里求二阶偏导就好了,记作 f(x, y)。 Comments powered by Disqus.

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Posts · Onebook

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n小球放m盒子问题 · Onebook

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21 Jul 2016, 21:43. S(n,m) : 第二类斯特林数. S(n, m), 其中 n 是小球个数,m是盒子个数. Comments powered by Disqus.

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关于利用概率进行预测时一些概念的理解(3) · Onebook

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24 Jul 2016, 22:49. 我们这样表示这种关系, P(B A) = 0. 这时,如果已知A发生了,那么C发生的概率是多少呢,也就是来计算这个式子,P(C A) =? 用数学式子来定义这种现象 假设A和B独立,那么 P(A) = P(A B),其中P(A B)定义为当B发生的条件下,A发生的概率。 P(A B) = P(A B)/P(B),简便记为 P(AB)/P(B)。 Comments powered by Disqus.

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开篇名义 · Onebook

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12 Jul 2016, 17:11. Comments powered by Disqus.

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