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关于利用概率进行预测时一些概念的理解(1) · Onebook
http://www.8ook.party/post/yuce
23 Jul 2016, 20:46. 规定，掷到{4,5,6}就能赢，掷到{1,2,3}就是输。 的概率，例如，掷骰子，我们会说掷到了 1 的概率是 1/6。 X = 1表示正面，X = 0表示反面;. X = 0表示反面，X = 1表示正面;. 我们讲随机变量的概率，类似于我们将样本点的概率，其实就是 ‘随机变量取某一个值’. Comments powered by Disqus.
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关于利用概率进行预测时一些概念的理解(2) · Onebook
http://www.8ook.party/post/yuce1
24 Jul 2016, 21:03. 定量考虑掷骰子这个随机试验，利用随机变量X去表述样本点，利用P字母描述概率，先考虑X取到{1,2,3,4,5,6}这些样本点的概率，根据 实际情况，认为. P(X=1) = P(X=2) = P(X=3) = P(X=4) = P(X=5) = P(X=6) = 1/6。 P(X=1) P(X=2) P(X=3) P(X=4) P(X=5) P(X=6) = 1。 做一次掷骰子的随机试验，那么随机事件{X取到1}或者{X取到2}或者{X取到3}或者{X取到4}或者{X取到5}或者{X取到6}的概率是1，也就是说这一堆或之后，生成的随机事件是个必然会发生的事件，用民间语言来说，就是说， 掷一次骰子，你得到的点数绝对是{1,2,3,4,5,6}这6个数字中的一个，这就是概率的加法的实际意义。 A 掷骰子取到奇数点，这包含了X={1,3,5}这些样本点。 这个例子里，就是说，P(A和B同时发生) = P(X={1,3,5} X={1}) = P(X = 1) = 1/6。 Comments powered by Disqus.
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分布函数和密度函数 · Onebook
http://www.8ook.party/post/hunhefenbu
09 Sep 2016, 01:51. F(x) = P(X = x). 之所以教科书中没有定义离散随机变量的密度函数，就是因为离散随机变量的分布函数 不连续 ，那么当然 不可导。 对于两个离散随机变量，我们一般不考虑 分布函数 ，而是用 分布律 去描述。 分布律 就是在算这个式子P(X=x, Y=y)， 也就是穷举每种情况的概率而已，一般画出表格，然后计算各种边缘，条件等。 联合分布 类似单变量，两个变量的联合分布函数定义为 F(x, y) = P(X =x, Y =y)。 联合密度 类似单变量，我们这里求二阶偏导就好了，记作 f(x, y)。 Comments powered by Disqus.
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梯度碎碎念 · Onebook
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13 Jul 2016, 17:06. Comments powered by Disqus.
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介绍 · Onebook
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用来不让 vps 闲着，虽然放一个 http 服务根本不会让一个个人站点从闲着变成不闲.
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Posts · Onebook
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09 Sep 2016, 01:51. 24 Jul 2016, 22:49. 24 Jul 2016, 21:03. 23 Jul 2016, 20:46. 21 Jul 2016, 21:43. 13 Jul 2016, 17:06. 12 Jul 2016, 17:11.
